AI Week · Taller interactivo individual
Gestiona proyectos con IA sin perder el control profesional
Una experiencia práctica para que cada participante use ChatGPT gratuito como copiloto de planificación, riesgos, reportes y decisiones del proyecto.
De reportes manuales a control inteligente
El foco no es “usar IA porque está de moda”. El foco es usarla para ordenar información, anticipar riesgos, preparar reportes y tomar mejores decisiones sin delegar la responsabilidad crítica del PM.
Guía del instructor
Abre con una pregunta: “¿Qué parte de la gestión de proyectos hoy les consume más tiempo y menos valor genera?” Luego conecta respuestas con IA aplicada a planificación, seguimiento, decisiones y gobernanza.
Teoría express
15 minutos para alinear lenguaje, criterio y límites antes de trabajar con ChatGPT.
Idea 1
La IA no dirige el proyecto
La IA ayuda a analizar, redactar, estructurar y anticipar. El PM define el problema, valida la respuesta y asume la decisión.
Idea 2
Mejor pregunta, mejor salida
Un buen prompt incluye contexto del proyecto, objetivo, datos disponibles, restricciones, formato esperado y criterio de validación.
Idea 3
Primero proceso, luego herramienta
Antes de automatizar, hay que entender entregables, stakeholders, riesgos, información disponible y decisiones pendientes.
Idea 4
Control humano siempre
Riesgos, privacidad, trazabilidad, sesgos y decisiones irreversibles requieren revisión humana y reglas claras de uso.
¿Dónde ayuda la IA en proyectos?
- Planificación: WBS, cronogramas, dependencias y supuestos.
- Seguimiento: reportes, semáforos, bloqueos y próximos pasos.
- Riesgos: identificación, priorización y mitigación.
- Colaboración: reuniones, actas, acuerdos y gestión del conocimiento.
Lo que no debe hacer sola
- Aprobar cambios críticos de alcance, costo o plazo.
- Tomar decisiones sensibles sobre personas o proveedores.
- Usar datos confidenciales sin autorización.
- Convertirse en “fuente final” sin evidencia ni validación.
Caso central
Trabaja con un proyecto real o usa este caso de simulación.
El proyecto crítico que necesita control inteligente
Una empresa implementa una plataforma regional. El proyecto tiene 4 semanas de atraso, cambios de alcance, reportes manuales y baja visibilidad de riesgos. La dirección pide al PM usar IA para ordenar información, anticipar problemas y mejorar la toma de decisiones sin delegar responsabilidad crítica a la tecnología.
Desafío
Transformar información desordenada en una propuesta accionable, responsable y medible.
Restricción
Usar ChatGPT gratuito y datos no sensibles o anonimizados.
Resultado
Canvas, riesgos, reporte, matriz de decisiones y plan de implementación.
Radiografía del proyecto
Define el punto de partida para que la IA trabaje con contexto y no con suposiciones.
Prompt generado
WBS + riesgos asistidos por IA
Usa IA para descomponer entregables, identificar dependencias y anticipar riesgos. Luego valida con criterio PM.
Prompt generado
Reporte ejecutivo con IA
Convierte información dispersa en un reporte semanal con decisiones, bloqueos, avances y alertas.
Prompt generado
Matriz de decisiones
Clasifica decisiones reversibles, irreversibles, delegables a IA y no delegables.
Prompt generado
Gobernanza + Roadmap 30 días
Define reglas de uso, trazabilidad, revisión humana, datos sensibles, responsables e indicadores.
Prompt generado
Archivo o Drive para trabajar con IA
Usa un archivo real del proyecto o accede a la carpeta compartida. La idea es que la IA trabaje con contexto y no con información genérica.
Carpeta Drive del taller
También puedes usar la carpeta compartida para descargar o revisar archivos de trabajo.
Prompt generado
Crea tu agente PMO por prompt
El producto final: un asistente reutilizable para gestión de proyectos en ChatGPT gratuito.
Agente generado
Cierre e invitación
Lo aprendido hoy es el primer paso. El curso completo profundiza el sistema de gestión de proyectos con IA.
Lo que te llevas hoy
- Un diagnóstico de oportunidad de IA en un proyecto.
- Prompts para WBS, riesgos, reportes y decisiones.
- Un plan de gobernanza y roadmap de 30 días.
- Un agente PMO reutilizable por prompt.
Curso completo · AI Project Manager
El programa de 8 horas profundiza fundamentos de IA en gestión de proyectos, herramientas de planificación y seguimiento, toma de decisiones basada en datos, colaboración y productividad, ética/sesgos/gobernanza, implementación de IA en proyectos y tendencias futuras.
Invitación: si hoy encontraste una oportunidad real, el curso completo te ayuda a llevarla a una práctica sostenible, medible y responsable.
Guía rápida del instructor
Apertura
Conectar con dolor del PM: información dispersa, presión de plazos, reportes manuales y riesgos invisibles.
Teoría express
IA como copiloto, no como director del proyecto. Explicar prompt PM: contexto, tarea, datos, restricciones, salida y validación.
Taller individual
Cada participante completa diagnóstico, WBS/riesgos, reporte, decisión, gobernanza y agente PMO.
Debrief e invitación
Pregunta final: “¿Qué práctica de IA aplicarás esta semana en un proyecto real?” Conectar al curso completo.